Substituireu el meu equip?

No és l'objectiu ni és el que funciona. S'automatitza el repetitiu i l'equip es queda amb el que exigeix criteri: negociació, producte, decisions de preu i relació amb el client.

Amb quins models treballeu?

Amb el que encaixi en cada cas, i amb la capa d'integració desacoblada per poder canviar-lo sense refer el projecte. Triar model és una decisió de cost i de qualitat, no de fe.

Què passa amb les meves dades?

Es defineix què surt i què no abans d'escriure una línia de codi: dades mínimes, sense informació personal innecessària, retenció acordada i opcions de desplegament si la teva política ho exigeix.

I si l'agent s'inventa alguna cosa?

Respon només amb el que hi ha al teu catàleg i la teva documentació, amb la font al davant. El que no hi és, ho diu i ho escala. I hi ha bateria de proves i registre de cada conversa per poder auditar-ho.

Quant triga un projecte?

Un cas concret en producció és qüestió de setmanes. El que porta temps és la dada: si el catàleg està brut, primer es neteja, i això es diu des del principi.

Es pot començar petit?

És el que recomanem: un procés, mesurat, amb retorn demostrat. L'ampliació es decideix amb els números del primer sobre la taula.

Intel·ligència artificial aplicada

IA que executa. I una persona que respon del resultat.

Muntem agents i automatitzacions sobre el teu catàleg i les teves dades reals: fitxes, atenció, previsió i preu. Amb traçabilitat, límits definits i un estrateg humà que signa el resultat.

Demanar diagnòstic gratuït

Parlar amb l'equip

9Entregables entre agents, catàleg, previsió i formació

3 nivellsAproves, delegues o governes: tu decideixes quant executa

TraçableCada resposta i cada canvi queden registrats amb la seva font

El problema

Tres senyals que la IA t'està costant més del que estalvia

Pilots que mai arriben a producció

Proves soltes en un full de càlcul, sense integració amb el catàleg, sense permisos i sense ningú que respongui quan falla.

El catàleg es tradueix a mà

Milers de referències, diversos idiomes i atributs incomplets. Cada obertura de mercat és un projecte manual que ningú no vol començar.

Un chatbot que enfada el client

Respon amb el que s'inventa o amb un PDF de fa dos anys, no sap si hi ha estoc i no sap passar la conversa a una persona.

Entregables

El que construïm

09 Dins del servei

Agent d'atenció sobre el teu catàleg

Respon amb estoc, terminis, compatibilitats i política de devolució reals, cita la font i escala a una persona quan toca.

Generació i traducció massiva de fitxes

Títols, bullets i descripcions per mercat, amb el teu to, els límits de cada canal i revisió humana abans de publicar.

Enriquiment i normalització de catàleg

PIM assistit: atributs verticals complets, unitats homogènies, duplicats detectats i forats prioritzats per impacte en visibilitat.

Cercador semàntic i recomanador

Cerca que entén la intenció i no només la paraula exacta, amb recomanació per comportament i per compatibilitat de producte.

Previsió de demanda i d'estoc

Model amb el teu històric, estacionalitat i calendari promocional, amb alertes de trencament i de sobrestoc per referència.

Pricing dinàmic amb regles

Preu dins de bandes que tu fixes, amb terra de marge, vigilància de competència i registre de cada canvi i el seu motiu.

Classificació i resposta de ressenyes i tickets

Triatge per motiu i urgència, esborranys de resposta i detecció de problemes de producte abans que es converteixin en devolucions.

Automatització d'informes i alertes

Els avisos que avui ningú no veu arriben al correu o a Slack amb la dada, el perquè i l'acció suggerida.

Implantació i formació de l'equip

Casos d'ús, plantilles, límits d'ús i política de dades, perquè la IA no depengui de l'única persona que sap usar-la.

No tot aplica a tots els comptes. En el diagnòstic decidim què entra i en quin ordre.

Com treballem

Com s'implanta sense trencar res

01Pas
Mapa de processos i de dades
Què es repeteix, quant costa en hores i quina dada cal. Surten tres o quatre casos amb retorn clar, i descartem la resta sense pena.
02Pas
Prototip sobre dades reals
Es construeix amb el teu catàleg, no amb un exemple de demostració. En un parell de setmanes es veu funcionant o es descarta.
03Pas
Avaluació i límits
Bateria de casos de prova, mesurament d'encert, definició explícita del que l'agent no pot fer i ruta d'escalat a humà.
04Pas
Integració i posada en producció
Connexió amb la botiga, el PIM, l'ERP i el canal d'atenció, amb permisos, registre d'activitat i pla de tornada enrere.
05Pas
Govern i millora contínua
Revisió d'errors, ajust d'instruccions, cost per operació i ampliació del nivell d'autonomia només quan les dades ho permeten.

Mètriques

De què et responem

Hores alliberades al mes: Temps d'equip que deixa d'anar-se'n en tasques repetitives. Es mesura abans i després, amb el procés cronometrat.

Taxa de resolució sense humà: Converses o tickets que l'agent tanca bé sense intervenció. S'audita amb una mostra revisada a mà cada mes.

Precisió i taxa d'escalat: Percentatge de respostes correctes i percentatge que passa a una persona. Una taxa d'escalat sana és senyal de criteri, no de fallada.

Cobertura d'atributs del catàleg: Percentatge de camps omplerts i normalitzats. És el que determina que et trobin i que et recomanin.

Error de previsió (MAPE): Desviació mitjana entre demanda prevista i real. Diu si la previsió serveix per prendre decisions de compra.

Cost per operació: El que costa cada resposta, fitxa o informe generat. Sense aquest número, la IA és una despesa sense sostre.

Mesurem i reportem aquestes mètriques. No garantim xifres: el teu punt de partida mana.

Preguntes

El que ens pregunten abans de començar

No és l'objectiu ni és el que funciona. S'automatitza el repetitiu i l'equip es queda amb el que exigeix criteri: negociació, producte, decisions de preu i relació amb el client.

Segueix per aquí

Amb què es combina

Plataformes a mida

Quan el software estàndard es queda curt.

Veure servei

Amazon i marketplaces

Compte, catàleg, publicitat i logística tractats com un sol sistema.