Substituireu el meu equip?

No és l'objectiu ni és el que funciona. S'automatitza el repetitiu i l'equip es queda amb el que exigeix criteri: negociació, producte, decisions de preu i relació amb el client.

Amb quins models treballeu?

Amb el que encaixi en cada cas, i amb la capa d'integració desacoblada per poder canviar-lo sense refer el projecte. Triar model és una decisió de cost i de qualitat, no de fe.

Què passa amb les meves dades?

Es defineix què surt i què no abans d'escriure una línia de codi: dades mínimes, sense informació personal innecessària, retenció acordada i opcions de desplegament si la teva política ho exigeix.

I si l'agent s'inventa alguna cosa?

Respon només amb el que hi ha al teu catàleg i la teva documentació, amb la font al davant. El que no hi és, ho diu i ho escala. I hi ha bateria de proves i registre de cada conversa per poder auditar-ho.

Quant triga un projecte?

Un cas concret en producció és qüestió de setmanes. El que porta temps és la dada: si el catàleg està brut, primer es neteja, i això es diu des del principi.

Es pot començar petit?

És el que recomanem: un procés, mesurat, amb retorn demostrat. L'ampliació es decideix amb els números del primer sobre la taula.

Intel·ligència artificial aplicada

IA que executa. I una persona que respon del resultat.

Muntem agents i automatitzacions sobre el teu catàleg i les teves dades reals: fitxes, atenció, previsió i preu. Amb traçabilitat, límits definits i un estrateg humà que signa el resultat.

Diagnòstic gratuït

En parlem

9Entregables entre agents, catàleg, previsió i formació

3 nivellsAproves, delegues o governes: tu decideixes quant executa

TraçableCada resposta i cada canvi queden registrats amb la seva font

El problema

Tres senyals que la IA t'està costant més del que estalvia

Pilots que mai arriben a producció

Proves soltes en un full de càlcul, sense integració amb el catàleg, sense permisos i sense ningú que respongui quan falla.

El catàleg es tradueix a mà

Milers de referències, diversos idiomes i atributs incomplets. Cada obertura de mercat és un projecte manual que ningú no vol començar.

Un chatbot que enfada el client

Respon amb el que s'inventa o amb un PDF de fa dos anys, no sap si hi ha estoc i no sap passar la conversa a una persona.

Entregables

El que construïm

09 Què inclou

Agent d'atenció sobre el teu catàleg

Respon amb estoc, terminis, compatibilitats i política de devolució reals, cita la font i escala a una persona quan toca.

Generació i traducció massiva de fitxes

Títols, bullets i descripcions per mercat, amb el teu to, els límits de cada canal i revisió humana abans de publicar.

Enriquiment i normalització de catàleg

PIM assistit: atributs verticals complets, unitats homogènies, duplicats detectats i forats prioritzats per impacte en visibilitat.

Cercador semàntic i recomanador

Cerca que entén la intenció i no només la paraula exacta, amb recomanació per comportament i per compatibilitat de producte.

Previsió de demanda i d'estoc

Model amb el teu històric, estacionalitat i calendari promocional, amb alertes de trencament i de sobrestoc per referència.

Pricing dinàmic amb regles

Preu dins de bandes que tu fixes, amb terra de marge, vigilància de competència i registre de cada canvi i el seu motiu.

Classificació i resposta de ressenyes i tickets

Triatge per motiu i urgència, esborranys de resposta i detecció de problemes de producte abans que es converteixin en devolucions.

Automatització d'informes i alertes

Els avisos que avui ningú no veu arriben al correu o a Slack amb la dada, el perquè i l'acció suggerida.

Implantació i formació de l'equip

Casos d'ús, plantilles, límits d'ús i política de dades, perquè la IA no depengui de l'única persona que sap usar-la.

Al diagnòstic decidim què hi entra i en quin ordre.

Com treballem

Com s'implanta sense trencar res

01Pas
Mapa de processos i de dades
Què es repeteix, quant costa en hores i quina dada cal. Surten tres o quatre casos amb retorn clar, i descartem la resta sense pena.
02Pas
Prototip sobre dades reals
Es construeix amb el teu catàleg, no amb un exemple de demostració. En un parell de setmanes es veu funcionant o es descarta.
03Pas
Avaluació i límits
Bateria de casos de prova, mesurament d'encert, definició explícita del que l'agent no pot fer i ruta d'escalat a humà.
04Pas
Integració i posada en producció
Connexió amb la botiga, el PIM, l'ERP i el canal d'atenció, amb permisos, registre d'activitat i pla de tornada enrere.
05Pas
Govern i millora contínua
Revisió d'errors, ajust d'instruccions, cost per operació i ampliació del nivell d'autonomia només quan les dades ho permeten.

Mètriques

De què et responem

Hores alliberades al mes: Temps d'equip que deixa d'anar-se'n en tasques repetitives. Es mesura abans i després, amb el procés cronometrat.

Taxa de resolució sense humà: Converses o tickets que l'agent tanca bé sense intervenció. S'audita amb una mostra revisada a mà cada mes.

Precisió i taxa d'escalat: Percentatge de respostes correctes i percentatge que passa a una persona. Una taxa d'escalat sana és senyal de criteri, no de fallada.

Cobertura d'atributs del catàleg: Percentatge de camps omplerts i normalitzats. És el que determina que et trobin i que et recomanin.

Error de previsió (MAPE): Desviació mitjana entre demanda prevista i real. Diu si la previsió serveix per prendre decisions de compra.

Cost per operació: El que costa cada resposta, fitxa o informe generat. Sense aquest número, la IA és una despesa sense sostre.

Aquestes són les mètriques que veuràs cada mes. El teu punt de partida marca fins on arriba cadascuna.

Preguntes

El que ens pregunten abans de començar

No és l'objectiu ni és el que funciona. S'automatitza el repetitiu i l'equip es queda amb el que exigeix criteri: negociació, producte, decisions de preu i relació amb el client.

Segueix per aquí

Amb què es combina

Plataformes a mida

Quan el software estàndard es queda curt.

Veure servei

Amazon i marketplaces

Compte, catàleg, publicitat i logística tractats com un sol sistema.