Agente de atención sobre tu catálogo
Responde con stock, plazos, compatibilidades y política de devolución reales, cita la fuente y escala a una persona cuando toca.
Inteligencia artificial aplicada
IA que ejecuta. Y una persona que responde del resultado.
Montamos agentes y automatizaciones sobre tu catálogo y tus datos reales: fichas, atención, previsión y precio. Con trazabilidad, límites definidos y un estratega humano que firma el resultado.
9Entregables entre agentes, catálogo, previsión y formación
3 nivelesApruebas, delegas o gobiernas: tú decides cuánto ejecuta
TrazableCada respuesta y cada cambio quedan registrados con su fuente
El problema
Tres señales de que la IA te está costando más de lo que ahorra
01
Pilotos que nunca llegan a producción
Pruebas sueltas en una hoja de cálculo, sin integración con el catálogo, sin permisos y sin nadie que responda cuando falla.
02
El catálogo se traduce a mano
Miles de referencias, varios idiomas y atributos incompletos. Cada apertura de mercado es un proyecto manual que nadie quiere empezar.
03
Un chatbot que enfada al cliente
Responde con lo que se inventa o con un PDF de hace dos años, no sabe si hay stock y no sabe pasar la conversación a una persona.
Entregables
Lo que construimos
09 Dentro del servicio
01
Generación y traducción masiva de fichas
Títulos, bullets y descripciones por mercado, con tu tono, los límites de cada canal y revisión humana antes de publicar.
Enriquecimiento y normalización de catálogo
PIM asistido: atributos verticales completos, unidades homogéneas, duplicados detectados y huecos priorizados por impacto en visibilidad.
Buscador semántico y recomendador
Búsqueda que entiende la intención y no solo la palabra exacta, con recomendación por comportamiento y por compatibilidad de producto.
Previsión de demanda y de stock
Modelo con tu histórico, estacionalidad y calendario promocional, con alertas de rotura y de sobrestock por referencia.
Pricing dinámico con reglas
Precio dentro de bandas que tú fijas, con suelo de margen, vigilancia de competencia y registro de cada cambio y su motivo.
Clasificación y respuesta de reseñas y tickets
Triaje por motivo y urgencia, borradores de respuesta y detección de problemas de producto antes de que se conviertan en devoluciones.
Automatización de informes y alertas
Los avisos que hoy nadie ve llegan al correo o a Slack con el dato, el porqué y la acción sugerida.
Implantación y formación del equipo
Casos de uso, plantillas, límites de uso y política de datos, para que la IA no dependa de la única persona que sabe usarla.
No todo aplica a todas las cuentas. En el diagnóstico decidimos qué entra y en qué orden.
Cómo trabajamos
Cómo se implanta sin romper nada
- 01Paso
Mapa de procesos y de datos
Qué se repite, cuánto cuesta en horas y qué dato hace falta. Salen tres o cuatro casos con retorno claro, y descartamos el resto sin pena.
- 02Paso
Prototipo sobre datos reales
Se construye con tu catálogo, no con un ejemplo de demostración. En un par de semanas se ve funcionando o se descarta.
- 03Paso
Evaluación y límites
Batería de casos de prueba, medición de acierto, definición explícita de lo que el agente no puede hacer y ruta de escalado a humano.
- 04Paso
Integración y puesta en producción
Conexión con la tienda, el PIM, el ERP y el canal de atención, con permisos, registro de actividad y plan de vuelta atrás.
- 05Paso
Gobierno y mejora continua
Revisión de errores, ajuste de instrucciones, coste por operación y ampliación del nivel de autonomía solo cuando los datos lo permiten.
Métricas
De qué te respondemos
- 01
- Horas liberadas al mes
- Tiempo de equipo que deja de irse en tareas repetitivas. Se mide antes y después, con el proceso cronometrado.
- 02
- Tasa de resolución sin humano
- Conversaciones o tickets que el agente cierra bien sin intervención. Se audita con una muestra revisada a mano cada mes.
- 03
- Precisión y tasa de escalado
- Porcentaje de respuestas correctas y porcentaje que pasa a una persona. Una tasa de escalado sana es señal de criterio, no de fallo.
- 04
- Cobertura de atributos del catálogo
- Porcentaje de campos rellenos y normalizados. Es lo que determina que te encuentren y que te recomienden.
- 05
- Error de previsión (MAPE)
- Desviación media entre demanda prevista y real. Dice si la previsión sirve para tomar decisiones de compra.
- 06
- Coste por operación
- Lo que cuesta cada respuesta, ficha o informe generado. Sin este número, la IA es un gasto sin techo.
Medimos y reportamos estas métricas. No garantizamos cifras: tu punto de partida manda.
Preguntas
Lo que nos preguntan antes de empezar
No es el objetivo ni es lo que funciona. Se automatiza lo repetitivo y el equipo se queda con lo que exige criterio: negociación, producto, decisiones de precio y relación con el cliente.
Siguiente paso
Empecemos por saber dónde estás
Analizamos tu cuenta, tu catálogo y tu competencia. Te decimos qué mueve la aguja y qué no. Sin compromiso.
Respuesta en 24-48 h laborables